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HANSEO UNIVERSITY

미래 창조산업의 선두주자
한서대 항공컴퓨터학과

교과과정

항공컴퓨터전공의 교과과정에 대한 정보를 전달하는 표 입니다.
학년/학기 이수구분 교과목코드 교과목명 학점 시수 교과목설명
이론 실습
2-1 주전공 0003814 자료구조 3.00 3.00 0.00 다양한 자료들을 디지털 컴퓨터에 저장하기 위한 방법과 저장된 자료 검색, 수정 등을 고려한 알고리즘에 대해서 학습
2-1 주전공 0009742 빅데이터분석 3.00 3.00 0.00 실제의 생활에서 나타나는 대표적 유형의 빅 데이터를 소프트웨어를 이용하여 분석과 Modeling에 대한 이해를 증진시킨다.
2-1 주전공 0009743 C++프로그래밍 3.00 3.00 0.00 C++언어의 문법과 활용을 습득하고 이와 병행해서 객체지향 프로그래밍의 기초에서부터 중급 수준까지의 프로그램 설계 및 구현 기법에 대해 점진적으로 학습한다.
2-1 주전공 0010823 디지털부품설계 3.00 3.00 0.00 컴퓨터 하드웨어 설계에 필요한 부품 설계와 이 부품들의 유기적 연결을 위한 기반 기술에 대해 학습
2-1 주전공 0012225 인공지능기초Ⅰ 3.00 3.00 0.00 미래에는 사람을 대신해 인공지능 로봇이 처리하는 일이 많아 질 것으로 예상됨으로 본 교과목은 이러한 로봇의 인공지능에 대하여 학습한다. 인공지능이란 무엇인지, 인공지능의 현재 수준을 어느 정도인지, 또 인공지능이 가진 문제점과 해결 방법을 본 교과목을 통해서 파악한다. 또한 인공지능을 구현하는데 사용하는 대표적인 방법인 인공신경망, 퍼지, 진화연산 방법에 대하여 학습한다. 특히 최근에 각광을 받고 있는 딥러닝에 대한 기초적인 내용과 기법을 소개한다.
2-2 주전공 0004915 파이썬프로그래밍 3.00 3.00 0.00
2-2 주전공 0008032 안드로이드프로그래밍 3.00 3.00 0.00 안드로이드 환경에서 객체지향 언어를 이용한 기초 및 응용 프로그램 작성 방법에 대하여 학습한다.
2-2 주전공 0010825 인공지능컴퓨터구조 3.00 3.00 0.00 CPU 구조 이해
2-2 주전공 0010826 인공지능알고리즘 3.00 3.00 0.00 그래프와 인공지능 관련 알고리즘을 중심으로 수업을 계획하고 있으며 학기 초에 자료구조에 대한 반복 학습을 계획하고 있음.
2-2 주전공 0012226 인공지능기초Ⅱ 3.00 3.00 0.00 미래에는 사람을 대신해 인공지능 로봇이 처리하는 일이 많아 질 것으로 예상됨으로 본 교과목은 이러한 로봇의 인공지능에 대하여 학습한다. 인공지능이란 무엇인지, 인공지능의 현재 수준을 어느 정도인지, 또 인공지능이 가진 문제점과 해결 방법을 본 교과목을 통해서 파악한다. 또한 인공지능을 구현하는데 사용하는 대표적인 방법인 인공신경망, 퍼지, 진화연산 방법에 대하여 학습한다. 특히 최근에 각광을 받고 있는 딥러닝에 대한 기초적인 내용과 기법을 소개한다.
3-1 주전공 0003442 인공지능 3.00 3.00 0.00 인공지능의 핵심인 머신러닝과 딥 러닝 개념부터 인공지능 전반에서 다루는 핵심기술 및 주제들을 학습한다.
3-1 주전공 0004724 컴퓨터그래픽스 3.00 3.00 0.00 그래픽스의 기본 요소, 2차원, 3차원으로 그래픽스 표현 알고리즘 학습.
3-1 주전공 0007190 컴퓨터통신 3.00 3.00 0.00 컴퓨터 통신과 TCP/IP 프로토콜의 개념을 개략적으로 이해하고 윈도우 프로그래밍을 이용하여 소켓 연결, 메시지 교환, 논블록킹 통신에 관한 소켓 프로그래밍을 익히고, 이를 이용한 간단한 채팅 프로그램을 작성하여 이해도를 높인다.
3-1 주전공 0008035 운영체제및시스템소프트웨어 3.00 3.00 0.00 운영체제의 구조에 대하여 학습
3-1 주전공 0009211 사물인터넷Ⅰ 3.00 3.00 0.00
3-1 주전공 0009823 웹정보시스템Ⅰ 3.00 3.00 0.00 웹 서비스 기술인 HTML5, CSS, 자바스크립트, jquery 등을 학습한다. 특히 제공되는 서비스가 동적으로 바뀌면서 데이터베이스와 연동하여 각종 데이터를 처리하고 페이지를 만들어 제공하는 동적 웹 프로그래밍 기술을 익힌다.
3-1 주전공 0012227 데이터과학 3.00 3.00 0.00 데이터과학에 필요한 파이썬의 핵심내용과 확률과 통계, 회귀분석의 기초 이론을 학습한다. 또한 HTML, CSV, JSON 파일, 수치형 및 테이블형 데이터를 Beautiful Soup, NLTK, NumPy, Pandas 등의 라이브러리로 처리하는 방법을 익히고 패턴인식, 심층학습, 신호처리, 시계열데이터 분석, 디지털필터, 스펙트럼 분석, 이미지 처리 등에서 핵심적인 사항들을 배운다.
3-1 주전공 0012228 컴퓨터비젼 3.00 3.00 0.00 컴퓨터를 이용하여 시각화를 하는 기술들을 학습한다. 이 과목에서는 모델링, 랜더링, 애니메이션과 같이 실시간 삼차원 그래픽 소프트웨어를 제작하는 데 있어서 필수적인 주제들과 알고리즘들을 소개한다. 또한 게임 프로그래밍이나 영화 특수효과, 삼차원 디지털 애니메이션, 증강현실 등의 기술에 대해서 소개한다.
3-2 주전공 0000981 데이터베이스설계 3.00 3.00 0.00 데이터 베이스 구축과 DBMS 구조
3-2 주전공 0009212 사물인터넷Ⅱ 3.00 3.00 0.00 사람, 사물, 공간 등 모든 것들을 인터넷으로 서로 연결하여, 모든 것들에 대한 정보를 생성 수집하는 기법을 배운다. 각종 사물에 컴퓨터 칩과 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 실습한다.
3-2 주전공 0009968 웹정보시스템Ⅱ 3.00 3.00 0.00 웹 서비스 기술인 HTML5, CSS, 자바스크립트, jquery 등을 학습한다. 특히 제공되는 서비스가 동적으로 바뀌면서 데이터베이스와 연동하여 각종 데이터를 처리하고 페이지를 만들어 제공하는 동적 웹 프로그래밍 기술을 익힌다.
3-2 주전공 0010830 소프트웨어프로젝트 3.00 3.00 0.00
3-2 주전공 0010831 딥러닝 3.00 3.00 0.00
3-2 주전공 0011750 인공지능프로그래밍 3.00 3.00 0.00
4-1 주전공 0009824 융합프로젝트Ⅰ 3.00 3.00 0.00
4-1 주전공 0010287 기계학습 3.00 3.00 0.00 기계학습에 관한 이론 및 실제적인 연구 주제들에 관해 강의한다. 기계 학습의 원리와 응용을 폭넓게 다루고, 원시적인 학습 모델에서 출발하여 현대 학습 모델까지 역사적 맥락을 짚으며 설명하고, 새로운 기법과 이전 기법을 대비한 기계학습 알고리즘을 다룬다.
4-1 주전공 0010440 모던웹프로젝트Ⅰ 3.00 3.00 0.00 자바스크립트에 기반한 Node.js로 서버 프로그래밍, 이벤트 기반 프로그래밍을 강의한다. 실시간 웹 채팅, 실시간 영화 예매, 실시간 물건 구매, 실시간 위치 추적 웹 프로젝트를 구현해본다.
4-1 주전공 0011751 인공지능응용프로그래밍 3.00 3.00 0.00
4-2 주전공 0009971 융합프로젝트Ⅱ 3.00 3.00 0.00 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 재미있는 프로젝트를 따라가면서 실전응용 능력을 키우는 수업을 한다.
4-2 주전공 0010288 모던웹프로젝트II 3.00 3.00 0.00
4-2 주전공 0010833 머신러닝프로젝트 3.00 3.00 0.00
4-2 주전공 0010834 인공지능융합프로젝트 3.00 3.00 0.00
4-2 주전공 0010836 머신비젼 3.00 3.00 0.00